Requisitos: Qtpfsgui, The Gimp, una imagen JPG. “una distribución Linux, Debian, PCLinuxOS etc.”
Nivel: Intermedio
Tiempo promedio: 3 minutos
Autor:Xavier Araque|Rendergraf “xavieraraque en gmail”
Licencia: CC

Las imágenes HDR (High Dynamic Range) “Alto Rango Dinámico” es una técnica desarrollada a partir de tres (3) imágenes como mínimo dando como resultado una imagen que imita el proceso de adaptación del nuestro Iris del ojo humano, en la cual nuestra vista se va adaptando a la imagen observada de una forma continua, haciendo posible que la luminosidad se encuentre dispersa por toda la imagen, de esta manera el ojo humano encuentre verdadera profundidad en la imagen.

La cámaras fotográficas no tienen la capacidad de abrir y cerrar el fotómetro en diferentes partes de una imagen a igual como lo hace nuestro Iris, permitiendo la adaptación en zonas claras y oscuras, buscando así un nivel óptimo para los detalles.

De esta manera con tres imágenes tomadas con diferentes aperturas del fotómetro o niveles fotómetro podemos componer una imagen HDR.

Los fotógrafos profesionales utilizan esta técnica para dar un mejor acabado a las imágenes, para ello utilizan herramientas propietarias en su proceso, en este mini tutorial en su primera entrega vamos a hacer este proceso con herramientas libres sobre Linux.

Las cámaras fotográficas pueden hacer fotografías a diferentes aperturas F7.6, F3.8, y F2.7. Estas tres fotos deben ser de tipo estáticas de una misma escena, para ello se debe usar un trípode evitando así movimiento de la escena tomada.

En mi caso no cuento con ese trípode y en un caso de obtener una imagen en movimiento, sería muy difícil obtener tres imágenes idénticas de la misma escena. Bien vamos a usar una imagen cualquiera que tenga una apertura intermedia es decir F3.8 en mi caso la voy a llamar F0.0.

Esta imagen la voy a abrir con The Gimp y le voy a cambiar los niveles con el diálogo de Niveles.

Abrimos la imagen base

con niveles:

y la guardamos con un nuevo nombre: n-0.jpg

Ahora esa misma imagen le cambiamos los Niveles de esta manera:

y la guardamos con un nuevo nombre: n-2.jpg y cerramos la imagen.

Volvemos a abrir la imagen n-0.jpg que es en realidad la fotografía base.
y cambiamos los niveles de esta manera:

y la guardamos con otro nombre: n2.jpg

Ahora bien tenemos las tres imágenes: n-2.jpg, n0.jpg y n2.jpg cada una con niveles distintos. La imagen n-2.jpg (niveles 0,60)es más oscura que las demás, la imagen n2.jpg (niveles 2,00) es más clara que todas y la n0.jpg (niveles 1,00) es la intermedia, claro que no tenemos un dato Exif en cada una que identifique la apertura del fotómetro pero eso no importa ya que lo podemos dar manualmente.

Abrimos Qtpfsgui

y abrimos las imàgenes “color verde para indicar el boton”

Ahora podemos seleccionar las tres imágenes

“sumando selecciones con Shift” el cual nos devolverá el siguiente diálogo, indicando que las imágenes no contienes datos Exif.

Bien le damos click al boton OK.

Ahora nos aparece el siguiente diálogo en donde le vamos a dar el tipo de apertura del fotómetro.

Bien tenemos los valores para cada una de las imágenes.

Ahora vamos a a darle next para el siguiente paso y nos aparece que la imagen HDR ha sido creada.

Presionamos Next y nos va a aparecer el siguiente diálogo en donde vamos a guardar nuestro trabajo en el paso 1 “con el nombre (imagenhdr.tif)” en el directorio que prefieras y luego vamos a la opción de Tonemap the Hdr que sería el paso 2.

Luego nos va a aparecer el próximo diálogo en donde por ahora no vamos a entrar en detalle, solo vamos a usar el tonemap Fattal, esta es el diálogo que se puede observar, con sus valores por defecto y presionamos el boton Apply “una flecha azul abajo”, la cual produce como resultado una pequeña imagen al lado derecho con valores por defecto.

Bien hacemos los siguientes cambios resaltados en la siguiente imagen y volvemos a dar Apply.

En mi caso he hecho esos cambios para obtener el resultado enseñado en la pequeña imagen inferior, se puede ir haciendo Apply cuantas veces quiera para ir observando los cambios, luego de ello al encontrar un perfil adecuado podemos cambiar el tamaño de la imagen resaltada de color “rojo” para volver a dar Apply y generar una imagen más grande, luego puedes guardar la imagen desde el boton “Save”

Y este es el resultado, espero les haya gustado (saludos Alvaro Hernández quien me ayudo en la técnica)

Suerte.

Excelente video, duelale a quien le duela

Xavier Araque|Rendergraf